公共证据实验室 / 档案 O-14157
影视字幕转写质检纠错工具
通过音视频对齐、ASR转写比对和语境校验，自动识别字幕中的误听、漏词与错译，标记低置信度语句并辅助人工复核。
首次发现 2026-10-29 · 最近更新 2026-10-30 · 每日重算
以上为已采集样本中的观察，不代表全平台发生率，不能判断是否普遍或正在加速；采集范围 09-16、09-27 有调整，月度数量不可作趋势解读。
代表证据
公开预览展示 1 条 · 完整证据链共 1 条原帖标题：Show HN: Overtone – Transcribe, correct and cut captions for any screen shape
modern subtitles are suddenly TRASH. All kinds of misheard words, it really feels like they removed all human oversight, or reduced it so significantly it’s just impossible to actually read it all for…
现代字幕突然变得糟糕透顶。全是听错的词，感觉他们完全取消了人工审核，或者大幅减少了人工审核，以至于相关工作人员根本无法读完。
这些证据还证明不了什么
目前只有 1 条独立内容。一个声音是信号，不是"反复出现"的证据——把它当成值得去查的线索，不是已被验证的需求。
要升到 重复印证，还缺：
- 还差 2 条独立内容（现有 1 条）
- 同一需求出现在另一个来源家族，或由 3 个不同作者说出
这里没有本人付费陈述在案，所以本页不给任何定价建议。没有付费证据撑着的价格，只是套了个数字的猜测。
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评分口径摘要
证据置信度 = 强度 × 证据量 × 来源多样性 × 付费 × 竞争 × 趋势 × 10。所有计数基于独立内容条目（同一帖子多条信号只计 1 条）；仅"亲身痛点 / 当前支出 / 明确愿付 / 功能请求"四类一手证据计入；同一作者的重复内容按 0.15 权重折价计入评分，刷屏抬不了分；评分与状态晋级由确定性代码完成。
⚠ "付费支撑"表示证据里出现过本人付费陈述；不是"值得创业"的判断。"正在转弱"是时效标签，与证据级别是并列的两件事。完整规则见 方法与可信度。