公共证据实验室 / 档案 O-7370
GEO效果归因工具
为GEO服务商提供效果归因方案，剥离内容更新、外链、SEO等其他同步变量，量化GEO工作对AI引擎可见性提升的真实边际贡献，避免agency虚报成果或被砍预算
首次发现 2026-09-21 · 最近更新 2026-11-13 · 每日重算
以上为已采集样本中的观察，不代表全平台发生率，不能判断是否普遍或正在加速；采集范围 09-16、09-27 有调整，月度数量不可作趋势解读。
代表证据
完整证据链 3 条 · 公开展示 3 条代表证据原帖标题：Client wants proof that our GEO work caused the improvement
Their AI visibility has improved since we started …
自从我们开始做 GEO 工作以来，他们的 AI 可见度有所提升，但同一时期我们也更新了内容、获得了新…
公开层仅保留极短引用；请打开原帖核对完整语境。
原帖标题：Peekaboo AI Review - Pros & Cons after 30 days
TL:DR I would say based on testing peekaboo AI doe…
总结： 根据我的测试，Peekaboo AI 在追踪 AI 回答中的品牌提及方面做得不错，尤其适合代…
公开层仅保留极短引用；请打开原帖核对完整语境。
原帖标题：Traditional SEO is No Longer Enough: Why Everyone is Quietly Shifting to AIO and GEO
Are you seeing a noticeable difference in AI citat…
仅使用大量 Schema/JSON-LD 时，你们是否看到 AI 引用有明显差异，还是站外品牌权威性…
公开层仅保留极短引用；请打开原帖核对完整语境。
这些证据还证明不了什么
要升到 付费支撑，还缺：
- 还差 2 条独立内容（现有 3 条）
- 一条本人付费陈述——要么有人说出自己正在付什么，要么再有 2 条带具体金额的愿付陈述（现有 0 条）
这里没有本人付费陈述在案，所以本页不给任何定价建议。没有付费证据撑着的价格，只是套了个数字的猜测。
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相关档案
评分口径摘要
证据置信度 = 强度 × 证据量 × 来源多样性 × 付费 × 竞争 × 趋势 × 10。所有计数基于独立内容条目（同一帖子多条信号只计 1 条）；仅"亲身痛点 / 当前支出 / 明确愿付 / 功能请求"四类一手证据计入；同一作者的重复内容按 0.15 权重折价计入评分，刷屏抬不了分；评分与状态晋级由确定性代码完成。
⚠ "付费支撑"表示证据里出现过本人付费陈述；不是"值得创业"的判断。"正在转弱"是时效标签，与证据级别是并列的两件事。完整规则见 方法与可信度。