商机榜单 / 档案 O-1735
AI API缓存成本计算
首次发现 2026-08-02 · 最近更新 2026-09-16 · 每日重算
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代表证据
公开预览展示 2 条 · 完整证据链共 2 条原帖标题：Show HN: Frugal Tokens – explore costs and usage across coding agents
I also had no idea how many cache misses were happening when I stepped away for an hour or more at times.
我也不知道自己离开一小时或更久时,究竟发生了多少次缓存未命中。
原帖标题：Show HN: CostPerPrompt – Live AI API pricing and real-workload cost calculators
Sometimes, I take breaks in the middle of a session and end up losing the prompt cache which drives up the token usage a ton. Don't all the providers have different cache times and behavior? If one pe…
有时我在会话中间休息一下，结果失去了提示缓存，导致 token 用量大幅增加。所有供应商的缓存时间和行为都不同吗？如果一个人在消息之间间隔 20 分钟，有些服务会保留缓存，有些则不会。有没有办法把这一点纳入计算？
这些证据还证明不了什么
要升到 重复印证，还缺：
- 还差 1 条独立内容（现有 2 条）
- 同一需求出现在另一个来源家族，或由 3 个不同作者说出
这里没有本人付费陈述在案，所以本页不给任何定价建议。没有付费证据撑着的价格，只是套了个数字的猜测。
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评分口径摘要
证据置信度 = 强度 × 证据量 × 来源多样性 × 付费 × 竞争 × 趋势 × 10。所有计数基于独立内容条目（同一帖子多条信号只计 1 条）；仅"亲身痛点 / 当前支出 / 明确愿付 / 功能请求"四类一手证据计入；同一作者的重复内容按 0.15 权重折价计入评分，刷屏抬不了分；评分与状态晋级由确定性代码完成。
⚠ "付费支撑"表示证据里出现过本人付费陈述；不是"值得创业"的判断。"正在转弱"是时效标签，与证据级别是并列的两件事。完整规则见 方法与可信度。