公共证据实验室 / 档案 O-7973
解决AI代理频繁弹审批却不落地承诺、用户被迫反复确认的'半成品感'痛点,通过跟踪代理任务完成率、过度审批频率与承诺兑现度来治理活跃代理的运行质量。
首次发现 2026-09-27 · 最近更新 2026-11-14 · 每日重算
以上为已采集样本中的观察,不代表全平台发生率,不能判断是否普遍或正在加速;采集范围 09-16、09-27 有调整,月度数量不可作趋势解读。
原帖标题:Do what must be done
Since March, I’ve been answering AI agents’ clarification questions with five words: “Do what must be done.” I’ve found that agents frequently ask humans to establish priorities, define constraints, a…
自三月以来,我回答 AI 代理的澄清问题时只用了五个字:“Do what must be done.” 我发现,尽管代理已经拥有判断这些事项所需的上下文和工具,却经常要求人类确立优先级、定义约束并指定验证标准。我拒绝替它们思考。
原帖标题:Would you rent an AI worker from a stranger if you could see its full work history?
AI-agent marketplaces have a trust problem. A five…
AI 代理市场存在信任问题。 五星评分几乎说明不了什么。我更想看到代理实际做过什么:完成的任务数、失…
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原帖标题:Bots vs Harness
Problem I’m facing is that the bots are always ask…
我面临的问题是,机器人总是要我审批和验证。要不就是说要做XYZ然后回头告诉我……结果永远不会。总的来…
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