公共证据实验室 / 档案 O-1905
Agent Canvas 简单任务过度规划相关经历
已采集样本：3 条独立内容，覆盖 2 个来源家族。已知原文发布日期：2026-08-04 — 2026-10-27。
首次发现 2026-08-04 · 最近更新 2026-11-05 · 每日重算
以上为已采集样本中的观察，不代表全平台发生率，不能判断是否普遍或正在加速；采集范围 09-16、09-27 有调整，月度数量不可作趋势解读。
代表证据
完整证据链 3 条 · 公开展示 3 条代表证据原帖标题：Most multi-agent setups fail because they have too much process. Ours built 11 libraries in 6 days with less.
Hot take from a few weeks of running agent teams a…
来自我连续几周全天候运行智能体团队后的热评：主要失败模式并不是模型差，而是流程问题。智能体喜欢自行制…
公开层仅保留极短引用；请打开原帖核对完整语境。
原帖标题：[Feature] Work mode optimization (LITE/NORMAL/ULTRA) for task-appropriate execution
## Problem Statement OpenHands (Agent Canvas) currently operates with a **single execution strategy** for all tasks, regardless of complexity or user requirements. This "one-size-fits-all" approach cr…
## 问题陈述 OpenHands (Agent Canvas) 目前对所有任务都采用**单一的执行策略**,无论任务复杂度或用户需求如何。这种"一刀切"的方式带来了若干效率问题: ### 当前的问题 1. **对简单任务过度工程化**:琐碎的修改(错别字、格式调整)会触发完整的规划和验证流程 2. **Token 浪费**:小的修正消耗的 token 与复杂重构一样多 3. **响应时间慢**:…
原帖标题：Openai token efficiency just a band aid for complicating and over planning ,and ofc testing everything
openai models love overplanning ,testing ,and audi…
openai 模型太喜欢过度规划、测试和审计了，以至于浪费了大量 token 和时间，我听说它们做的…
公开层仅保留极短引用；请打开原帖核对完整语境。
这些证据还证明不了什么
要升到 付费支撑，还缺：
- 还差 2 条独立内容（现有 3 条）
- 一条本人付费陈述——要么有人说出自己正在付什么，要么再有 2 条带具体金额的愿付陈述（现有 0 条）
- 更近期的提及——最近的热度低于晋升门槛
这里没有本人付费陈述在案，所以本页不给任何定价建议。没有付费证据撑着的价格，只是套了个数字的猜测。
关注公众号，每周收到这种
「海外掏钱实录」· 每周更新 · 每条结论都有原帖证据
遇到类似问题？免费代查
在公众号回复「代查」加上你遇到的问题，48 小时内告诉你：海外同行有没有人遇到同样的事、我们收到了多少条记录、最早从什么时候开始有、他们原话怎么说、原帖链接。
评分口径摘要
证据置信度 = 强度 × 证据量 × 来源多样性 × 付费 × 竞争 × 趋势 × 10。所有计数基于独立内容条目（同一帖子多条信号只计 1 条）；仅"亲身痛点 / 当前支出 / 明确愿付 / 功能请求"四类一手证据计入；同一作者的重复内容按 0.15 权重折价计入评分，刷屏抬不了分；评分与状态晋级由确定性代码完成。
⚠ "付费支撑"表示证据里出现过本人付费陈述；不是"值得创业"的判断。"正在转弱"是时效标签，与证据级别是并列的两件事。完整规则见 方法与可信度。